Aplikace, weby a software vylepšené o AI

Následují praktické příklady, od drobných změn až po větší produktové funkce.

Vyhledávání

AI dokáže vyhledávání pomoci porozumět požadavku i tehdy, když použije jiná slova než prohledávaný obsah.

• Vyhledávání produktů. Někdo napíše „lehké boty na dlouhé procházky v dešti“ a najde nepromokavou vycházkovou obuv, i když popisy produktů používají jiná slova.
• Vyhledávání napříč dokumenty. Tým prohledává smlouvy, manuály nebo reporty pomocí otázky místo toho, aby si vzpomínal na název souboru.
• Vyhledávání nemovitostí a cestování. Návštěvník popíše, co chce, jednou větou. Web tento popis porovná se strukturovanými údaji, popisy a lokalizačními daty.
• Interní vyhledávání. Zaměstnanec z jednoho místa prohledává firemní wiki, historii podpory a projektové soubory, v rámci svých přístupových práv.
• Vyhledávání podle obrázku. Zákazník nahraje fotku, aby našel vizuálně podobné produkty nebo náhradní díly.

Vyhledávací pole může zůstat, jak je. Změna spočívá v tom, jak se výsledky porovnávají a řadí. Filtry mohou i nadále obstarat přesné požadavky, jako je cena, velikost nebo dostupnost.

Doporučování a párování

Doporučení mohou lidem pomoci vybrat z velkého množství relevantních možností.

• Produkty. Obchod nabídne kompatibilní příslušenství, náhrady nebo alternativy, které splňují uvedené požadavky zákazníka.
• Obsah. Vydavatelský web nabídne další článek podle tématu toho čteného, nikoli jen podle štítku kategorie.
• Další kroky. Firemní systém upozorní na zákazníky, objednávky nebo úkoly, které mohou vyžadovat pozornost, spolu s důvodem, který si člověk může ověřit.
• Párování služeb. Tržiště spojí požadavek s vhodnými poskytovateli na základě lokality, dostupnosti, dovedností a podrobností v požadavku.
• Podobné případy. Pracovník podpory vidí dřívější tikety podobné tomu právě otevřenému, včetně jejich řešení.

Některá doporučení lze postavit na běžných pravidlech. AI se stává zajímavější tam, kde jsou popisy nepřehledné, vztahy se dají těžko vyjmenovat ručně nebo se katalog často mění.

Chat a otázky

Chatové rozhraní umožňuje o informaci požádat vlastními slovy. Jeho užitečnost závisí na informacích a akcích, které jsou na něj napojené.

• Otázky k webu. Návštěvník se zeptá na oblasti doručování, podmínky služby nebo kompatibilitu produktu a dostane odpověď opřenou o skutečné informace z webu.
• Průvodce produktem. Zákazník popíše svou situaci a asistent zúží katalog na několik vhodných možností.
• Interní otázky. Kolega se zeptá, jak řešit určitý postup, a dostane příslušnou směrnici i odkaz na ni.
• Otázky k záznamům. Manažer se zeptá, které objednávky mají zpoždění nebo co se změnilo od minulého týdne. Systém načte povolené záznamy a výsledek vysvětlí.
• Vedené akce. Asistent pomůže vyplnit formulář nebo spustit pracovní postup a navrhované změny ukáže dřív, než se cokoli uloží.

Stejné schopnosti se mohou objevit i jako výsledek vyhledávání, návrh vedle formuláře nebo tlačítko ve stávajícím rozhraní. Chat je užitečný tam, kde lidé potřebují popsat problém nebo položit doplňující otázku.

Zákaznická podpora

Systémy podpory dostávají otázky v mnoha podobách a spousta práce se odehraje ještě předtím, než někdo napíše odpověď.

• Třídění tiketů. Příchozí zprávy se seskupí podle tématu, produktu, jazyka nebo naléhavosti.
• Navržené odpovědi. Pracovník dostane návrh odpovědi vycházející ze zprávy zákazníka a z aktuálních podkladů podpory.
• Relevantní historie. Systém zobrazí dřívější konverzace a známé problémy, zatímco pracovník čte nový tiket.
• Chybějící údaje. Než se tiket dostane k pracovníkovi, systém si vyžádá číslo objednávky, snímek obrazovky nebo jiné informace potřebné k prošetření.
• Eskalace. Možná selhání plateb, bezpečnostní obavy nebo opakovaně nevyřešené problémy lze zvýraznit k posouzení.
• Shrnutí konverzace. Z dlouhého vlákna se stane stručné předání s původními zprávami stále k dispozici.

Tyto funkce mohou fungovat samostatně. Malému týmu podpory může prospět třídění a shrnutí, aniž by před zákazníky stavěl automatickou odpověď.

Formuláře a příchozí požadavky

Lidé své potřeby jen zřídka popisují přesně ve struktuře, kterou formulář očekává. AI může pomoci interpretovat volně psané části, zatímco formulář ponechává jasná pole pro údaje, které musí být přesné.

• Kontaktní formuláře. Poptávka projektu se označí jako požadavek na web, aplikaci, integraci nebo podporu a poté se nasměruje ke správné osobě.
• Příjem servisních požadavků. Zákazník vysvětlí problém běžnými slovy a systém z toho vytáhne produkt, příznaky a požadovaný výsledek.
• Dlouhé formuláře. Systém navrhne hodnoty strukturovaných polí z nahraného dokumentu nebo z písemného popisu. Člověk je před odesláním zkontroluje.
• Duplicitní požadavky. Podobná podání lze seskupit ke kontrole týmem.
• Posouzení žádosti. Administrátor vidí stručné shrnutí žádosti spolu s původními odpověďmi.

Jednoduchý formulář může už sám o sobě stačit. Tyto doplňky dávají větší smysl tam, kde čtení, třídění nebo přenos volně psaných požadavků do jiného systému zabere čas.

Dokumenty a soubory

Dokumenty obsahují užitečné informace, ale podrobnosti se často těžko převádějí do databáze nebo porovnávají napříč soubory.

• Faktury a účtenky. Vytáhněte jména dodavatelů, data, položky a součty ke kontrole dřív, než vstoupí do účetního software.
• Smlouvy. Najděte data obnovení, výpovědní lhůty a jmenované strany napříč souborem smluv.
• Nabídky. Porovnejte verze a ukažte změněné ceny, plnění nebo podmínky.
• Manuály. Odpovězte na otázku s odkazem na použitou stránku nebo oddíl.
• Nároky a žádosti. Zkontrolujte, které požadované dokumenty se zdají být přítomné, a označte chybějící nebo nejasné položky.
• Hromadné importy. Různorodé tabulky, PDF a textové soubory převeďte do společné struktury, kterou operátor potvrdí.

Extrakce ušetří přepisování, zvlášť když soubory přicházejí v nekonzistentních formátech. Původní soubor a vytažená hodnota by měly zůstat propojené, aby mohl člověk zkontrolovat sporný výsledek.

E-mail a zprávy

E-mail bývá často místem, kudy práce do firmy vstupuje, i když se samotná práce odehrává jinde.

• Směrování sdílené schránky. Zprávy míří na obchod, fakturaci nebo technickou podporu podle svého obsahu.
• Shrnutí vláken. Kdo přebírá konverzaci, vidí aktuální požadavek, rozhodnutí a nezodpovězené otázky.
• Návrhy odpovědí. Systém připraví odpověď ze schválených informací a z dosavadní konverzace.
• Připomínky navazujících kroků. Zpráva žádající o rozhodnutí se může stát navrženým úkolem s datem a odpovědnou osobou k potvrzení.
• Práce s přílohami. Přiložená objednávka, formulář nebo faktura se rozpozná a odešle do správné fronty ke kontrole.
• Jazyková podpora. Příchozí zprávy lze pro tým přeložit, přičemž původní text zůstane viditelný.

Tyto funkce mohou sedět uvnitř stávající schránky nebo interního systému. Automatické odesílání zpráv vyžaduje přísnější pravidla než jejich příprava ke kontrole.

Online obchody a katalogy

Velké katalogy vytvářejí problémy, které základní vyhledávací pole a strom kategorií nedokáží vždy vyřešit.

• Porovnání produktů. Zákazníci se zeptají na rozdíly mezi dvěma modely a uvidí odpověď opřenou o jejich specifikace.
• Pomoc s kompatibilitou. Nakupující zadá model, který vlastní, a uvidí díly či příslušenství, které pravděpodobně sedí, s kontrolou pravidel kompatibility, jsou-li k dispozici.
• Extrakce atributů. Podrobnosti z popisů dodavatelů se navrhnou jako filtry katalogu a poté se před zveřejněním zkontrolují.
• Vyčištění katalogu. Podobné nebo duplicitní produkty se označí pro editora.
• Otázky k produktu. Zákazníci se zeptají na rozměry, materiály nebo způsoby použití, aniž by museli číst každou stránku se specifikacemi.
• Vzorce poptávky. Historie prodejů může pomoci předpovídat potřeby zásob, pokud je k dispozici dost spolehlivých dat.
• Analýza vratek. Časté důvody z poznámek k vratkám se seskupí, aby odhalily matoucí popisy nebo opakující se problémy s produkty.

Obchod může jednu z těchto funkcí přidat, aniž by předělával celý nákupní proces.

Obsah a publikování

Editoři tráví čas organizací a údržbou obsahu i poté, co napíšou první verzi.

• Štítky a kategorie. Článkům se přiřadí navržená témata, která editor může přijmout nebo opravit.
• Související obsah. Čtenáři vidí relevantní články či stránky nápovědy podle významu, nikoli jen podle sdíleného štítku.
• Kontrola starého obsahu. Stránky zmiňující zastaralé ceny, data nebo vyřazené produkty lze označit k posouzení.
• Opětovné využití obsahu. Dlouhý rozhovor nebo report lze převést na návrhy shrnutí pro různé kanály.
• Návrhy překladů. Týmy dostanou první verzi v jiném jazyce a poté zkontrolují jména, terminologii a místní kontext.
• Alternativní text. K obrázkům se navrhnou popisy, které editor zkontroluje, čímž se zlepší pokrytí velké mediální knihovny.

Publikování stále potřebuje odpovědnou osobu. Chybný údaj o produktu se může velmi rychle rozšířit přes několik stránek, pokud se generovaný text přijme bez kontroly.

Obrázky, zvuk a video

AI umí pracovat s víc než jen s psaným textem. To otevírá užitečné funkce ve stávajících produktech.

• Vizuální vyhledávání produktů. Fotka pomůže identifikovat produkt nebo najít podobné položky v katalogu.
• Třídění fotek. Nahrané obrázky se seskupí podle předmětu, produktu, místa nebo viditelného poškození.
• Podpora inspekce. Pracovník dostane návrh, že fotka může ukazovat vadu, a porovná ho s původním obrázkem.
• Přepis řeči. Schůzky, hovory nebo terénní poznámky se stanou prohledávatelným textem, tam kde je nahrávání a přístup povolen.
• Vyhledávání ve videu. Tým prohledá nahrávku podle mluveného tématu a skočí na příslušný čas.
• Titulky. Vydavatel vytvoří návrh titulků k videu a poté opraví jména a odborné termíny.
• Zvukové poznámky. Pracovník nadiktuje aktualizaci zakázky a před uložením zkontroluje strukturovaný záznam.

Kvalita se liší podle osvětlení, zvuku a zpracovávaného materiálu. Rozhraní by mělo umožnit snadnou opravu nejistých výsledků.

Přístupnost a jazyk

AI může pomoci přizpůsobit obsah tomu, jak ho konkrétní člověk potřebuje používat.

• Vysvětlení srozumitelným jazykem. Uživatel si může vyžádat jednodušší vysvětlení složitého návodu, přičemž originál zůstane k dispozici.
• Vícejazyčná nápověda. Návštěvníci se mohou zeptat ve svém jazyce a dostat odpověď opřenou o tentýž zdrojový materiál.
• Titulky a přepisy. Zvukový a video obsah se snáze zpřístupní a prohledá.
• Popisy obrázků. Editoři dostanou výchozí bod pro popis významných obrázků.
• Podpora čtení. Složitá stránka může nabídnout stručné shrnutí s odkazy zpět na úplné oddíly.

Tyto funkce potřebují kontrolu tam, kde záleží na přesnosti. Generovaný popis může minout důležitou část obrázku a automatický překlad může změnit význam nějaké směrnice.

Firemní záznamy a interní nástroje

Tytéž informace mohou být rozeseté napříč zákazníky, objednávkami, poznámkami, dokumenty a úkoly. AI může relevantní části poskládat dohromady uvnitř nástrojů, které lidé už používají.

• Historie zákazníka. Obchodník dostane stručné shrnutí účtu s odkazy na nedávné objednávky, konverzace a otevřené problémy.
• Předávání projektů. Nový člen týmu vidí klíčová rozhodnutí a nedokončenou práci shromážděnou z projektových záznamů.
• Párování záznamů. Systém upozorní, že dva různě zapsané názvy firem mohou odkazovat na téhož zákazníka.
• Vyčištění dat. Nekonzistentní kategorie, adresy nebo popisy se označí k opravě.
• Otázky v běžném jazyce. Manažer se zeptá „Které zakázky čekají na schválení?“ a dostane seznam opřený o aktuální záznamy.
• Vyhledávání znalostí. Zaměstnanec najde staré rozhodnutí tím, že popíše situaci, místo aby znal název projektu.
• Návrhy dalších kroků. Systém navrhne navazující krok po schůzce nebo upozorní na chybějící dokument ve schvalovacím procesu.

Oprávnění stále platí. Pokud uživatel nemůže otevřít finanční záznam, asistent napojený na tento systém by ho neměl prozradit prostřednictvím shrnutí.

Analýza a reporting

Řada dashboardů umí ukázat změnu. Vysvětlit, kde ji prošetřit, je další krok.

• Neobvyklé změny. Reportovací nástroj upozorní na náhlý nárůst vratek, neúspěšných plateb nebo požadavků na podporu.
• Otázky ke grafům. Uživatel se zeptá, co se tento měsíc změnilo, a uvidí příslušná čísla a možné přispívající kategorie.
• Návrhy psaných reportů. Týdenní report začíná stručným popisem naměřených změn, připraveným k úpravě analytikem.
• Témata zpětné vazby. Otevřené odpovědi z dotazníků se seskupí podle opakujícího se problému, s reprezentativními odpověďmi k dispozici.
• Provozní vzorce. Tým vidí, že zpoždění mají tendenci nastávat u konkrétního dodavatele, typu produktu nebo kroku procesu.
• Předpovědi. Historická data mohou podpořit odhady poptávky, pracovní zátěže nebo personálních potřeb, se zobrazenou nejistotou.

Systém může ukázat na vzorec, aniž by znal jeho příčinu. Pokud prodeje klesly po změně webu, samotné toto načasování ještě neznamená, že je způsobila ona změna.

Plánování a rozvrhování

Plánování zahrnuje omezení, preference a změny, které se zřídka pohodlně vejdou do jednoho formuláře.

• Návrhy termínů. Systém navrhne vhodné termíny na základě dostupnosti, lokality a typu práce.
• Přidělování zakázek. Příchozí práce se přiřadí lidem se správnými dovednostmi, kapacitou a lokalitou.
• Plánování tras. Terénní návštěvy lze seskupit do proveditelných tras při zohlednění časových oken.
• Předpovědi zátěže. Tým se může připravit na pravděpodobné špičky s využitím minulé poptávky a nadcházejících rezervací.
• Zvládání změn. Když se zakázka zruší nebo zpozdí, systém navrhne úpravy, které koordinátor schválí.

Potvrzená dostupnost, zákonné limity a pevná plánovací pravidla by měly zůstat v software explicitní. Predikce a návrhy fungují v rámci těchto omezení.

Kontroly, moderace a rizikové signály

AI může pomoci procházet velké objemy materiálu a neobvyklé případy předložit člověku.

• Moderace obsahu. Komentáře nebo nahrané soubory, které mohou porušovat zveřejněná pravidla, se označí k posouzení.
• Detekce spamu. Formuláře a zprávy lze posoudit pomocí signálů z obsahu a chování.
• Kontrola transakcí. Neobvyklé objednávky nebo aktivita na účtu lze zvýraznit k prošetření.
• Kontroly kvality. Záznamy s nekonzistentními hodnotami, chybějícími poli nebo neobvyklými vzorci lze odhalit před zpracováním.
• Kontroly souladu. Návrh nebo odeslaný soubor lze porovnat s kontrolním seznamem, přičemž případný problém se naváže na příslušnou pasáž.

Označení je signál ke kontrole, zvlášť když by zablokování legitimního zákazníka nebo platby mělo skutečnou cenu.

Rutinní práce a pracovní postupy

Některé úkoly spočívají ve čtení vstupu, výběru cesty a přípravě dalšího kroku. AI může pomoci s částmi, které závisí na interpretaci jazyka nebo obrázků.

• Třídění požadavků. Nová poptávka se shrne a zařadí do správné fronty.
• Výjimky u objednávek. Neobvyklá objednávka se operátorovi vysvětlí s přiloženými relevantními záznamy.
• Příprava dokumentů. Informace z požadavku a ze stávajících záznamů se poskládají do návrhu dokumentu.
• Pomoc při schvalování. Ten, kdo posuzuje, vidí, co se změnilo, co chybí a které části vyžadují pozornost.
• Vytváření úkolů. Body k řešení ze schůzky nebo ze zprávy zákazníka se stanou navrženými úkoly k potvrzení.
• Vícekrokový pomocník. Systém posbírá informace, připraví akci a požádá o schválení dřív, než změní záznam nebo kontaktuje zákazníka.

Automatizaci lze zavádět krok za krokem. Tým může začít s návrhy, sledovat, kde jsou spolehlivé, a poté vybraným akcím umožnit běh automaticky.

Kde začít u stávajícího produktu

Výše uvedené příklady lze zabudovat do stávajícího webu, aplikace nebo interního systému . Práce závisí na současném software, jeho datech a na přidávané funkci. Webový asistent potřebuje důvěryhodný obsah. Vyhledávání v katalogu potřebuje použitelné informace o produktech. Asistent pracovních postupů potřebuje jasná oprávnění a definovanou akci, kterou může provést.

Je také možné začít úzce zaměřenou funkcí. Prohledávejte jednu knihovnu dokumentů. Navrhujte kategorie pro jednu schránku. Vytahujte pár polí z jednoho typu formuláře. To dá týmu skutečné výsledky k posouzení, než funkci rozšíříte.

Tato práce se často popisuje jako integrace AI nebo přidávání funkcí AI do stávajícího software . Viditelným výsledkem může být lepší vyhledávací pole, užitečný návrh nebo kratší úkol pro někoho z týmu. Produkt si může ponechat své známé rozhraní i účel.

Pokud máte na mysli nějakou aplikaci, web nebo firemní proces, řekněte LINK-V, co teď dělá a co byste chtěli zlepšit . Můžeme se na stávající systém podívat a vyhodnotit, které nápady se k němu hodí.