AIは本当に「知能」なのか?

そもそも「知能」とは

知能と聞いて思い浮かべるのは、複雑な認知プロセス、問題解決、経験からの学習、新しい状況への適応といったものだろう。AIは本当にそれをやっているのだろうか?

実のところ、「人工知能(Artificial Intelligence)」という言葉自体が、少々誤解を招きやすい。なぜか?

本当に「知能」と呼べるのか?

知能を「考え、理解し、推論し、適応する能力」と定義するなら、答えはノーだ。現在のAIモデルは考えてもいないし、理解してもいない。統計的な確率に基づいてパターンを識別しているだけである。

とはいえ、その処理はとてつもなく効率的で正確だ。だからこそ、知能のように見えてしまう。

現在のAIモデルはどう動いているのか

その正体は、突き詰めれば数学的な関数だ。膨大なデータを与えてパターンや相関、傾向を「学習」させる。これがいわゆる「モデルの訓練」である。AIモデルは、その訓練結果を使って新しいデータを予測したり、認識したり、処理したりする。

子どもが図形を覚えていく様子を想像してほしい。三角形を何度も見せていれば、子どもは三辺と三つの角を持つ図形だと学ぶ。そして次に三角形の絵を見せれば、それと認識できるようになる。

AIも同じように、データから「学ぶ」。ただし、理解も意識も伴わない。

正しく理解することの重要性

AIの能力を誤解するのは危険だ。その力を過大評価したり、逆に過小評価したりする原因になる。現時点での限界を知ることが、現実的な期待値を持つ第一歩になる。

たとえば、AIは驚くべきスピードで言語を処理できるが、人間と同じ意味で言葉を「理解」しているわけではない。「ボールは球体だ」と答えることはできても、それが何を意味しているかは分かっていない。AIは一度もボールや球を見たことがないのだ。

LINK-VにおけるAIの活用

私たちのAIへのスタンスはオープンだ。さまざまな業務でAIモデルの力を活用しているが、その限界も理解した上で、はっきりと伝えるようにしている。

データ分析、予測、最適化──そうした場面でAIの効率性を活かしている。ただし常に念頭に置いているのは、AIはあくまでツールであり、意識を持った存在ではないということだ。

前進する。ただし慎重に

AIがテクノロジーの風景を変えたことは疑いようがない。音声アシスタントから予測分析まで、その応用範囲は広い。

とはいえ、どんな道具も同じで、その能力と限界を理解することが欠かせない。それでようやく、効果的かつ倫理的に使いこなせるようになる。